Aquí hay algunas cosas que debe saber sobre las matrices de proteínas
No sería posible para los investigadores lograr grandes hitos de la forma en que han logrado horas extra en la biología molecular, sin idear métodos para la matriz de proteínas. La razón detrás de esto es el hecho de que, a diferencia del ADN, las proteínas son inestables, es decir, funcionan en un rango de temperatura bastante estrecho y no pueden amplificarse in vitro en la forma en que se amplifica el ADN.
Las matrices de proteínas han proporcionado la plataforma para que los investigadores logren una comprensión más profunda de las actividades e interacciones de las proteínas a fin de clasificar los detalles valiosos con respecto a su perspectiva funcional. Las matrices de proteínas tienen una ventaja sobre sus técnicas predecesoras debido a la sofisticación que aporta al tratar con una serie de proteínas a la vez.
La sensibilidad, la velocidad, la rentabilidad y el procedimiento automatizado lo convierten en la opción más adecuada para tratar las proteínas. Estas matrices también son significativas porque los ARNm no se ponen no determinan el alcance de las expresiones, por lo que no se ponen t dar una idea de cómo la proteína influiría en la composición bioquímica de la célula; al menos, la forma en que dan las proteínas.
Principio
El principio básico implica la interacción entre biomoléculas [in this case, proteins] con La sonda inmovilizada. La sonda se inmoviliza básicamente sobre una superficie [typically slides of glass or silicon] de tal manera que no interfiera con la conformación de la proteína (# ; Además, la proteína se maneja utilizando productos químicos que proporcionarían a la proteína un entorno hidrófilo y mantendrían expuestos sus sitios de unión. La interacción / hibridación entre la sonda & amp; La proteína se procesa luego utilizando tecnologías de alto rendimiento y herramientas bioinformáticas para comprender esta interacción.
Tipos
Los microarrays analíticos también denominados conjuntos de anticuerpos utilizan los anticuerpos, aptámeros o affibodies, que se unen específicamente a las proteínas diana. La interacción entre el anticuerpo y el antígeno se analiza adicionalmente utilizando sistemas de detección. El sistema de detección más utilizado incluye el etiquetado fluorescente. Considerando la posibilidad de la interferencia de estas etiquetas durante la hibridación, se han desarrollado mecanismos de detección más sofisticados. Estos incluyen nanocables de carbono y amp; Mecanismos de nanotubos de carbono.
Los microarrays de proteínas funcionales proporcionan una plataforma aún más robusta para estudiar los detalles que implican las interacciones de proteínas con biomoléculas como otras proteínas, ADN, ARN, fosfolípidos y fármacos. Microarrays funcionales proporcionan los arreglos para proteínas de longitud completa & amp; sus dominios en lugar de pequeños péptidos.
Aplicaciones
Las diversas aplicaciones de las matrices de proteínas en campos diversificados como la bioquímica , biología molecular, productos farmacéuticos o procedimientos biomédicos significan su importancia. Las matrices de proteínas también tienen aplicaciones en diagnóstico, proteómica, análisis funcional de proteínas, caracterización de anticuerpos y desarrollo de tratamientos.
Como se discutió anteriormente, el papel de las matrices de proteínas en el tratamiento de una gran cantidad de proteínas a la vez, también es fundamental diseñar un software estadístico y herramientas bioinformáticas aún más sofisticados y robustos para manejar un Gran cantidad de datos de salida. Además, la matriz de anticuerpos puede funcionar de manera más eficiente mediante la adopción de enfoques que acelerarían la producción de anticuerpos con una especificidad mejorada. Aunque ha habido un progreso incesante en el desarrollo de los procedimientos de Protein Array en la última década, todavía necesita seguir evolucionando para deshacerse de lo que sea inconvenientes que aún existen.
